出行不糟心，車牌識別助力快速無人通行

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當代社會，私家車早已成為一種不可或缺的代步工具，如何安置車輛成為車主生活日常。不管是生活區域還是娛樂區域，都為私家車提供了停車場，由專人管理收取停車費用。 隨著生活消費水平的提高，私家車數量暴增，停車場管理工作更加艱難。為提高停車場管理水平，近兩年不少停車場引入無人值守智能停車管理系統。 據介紹，無人值守智能停車管理系統主要依靠車牌識別技術與硬件實施設備，記錄進出車輛信息，同時對其信息加以運算、傳送和轉化，從而實現自動計時收費、車輛管理等目的。 早期的車牌識別技術存在著諸多的局限性，比如雨雪天氣、夜間識別率降低，角度傾斜識別效果差，車牌識別種類少等。很多車主因為這樣或那樣的原因不得不被堵在家門口或景區門口，只能等待人工解決，可以說是非常糟心了。 不穩定的實際場景識別準確率阻止了車牌識別走向大市場的腳步，想要獲得市場的認可，想要被更多的領域接納，車牌識別算法須得更加進步才行。 為擴大車牌識別應用領域，廈門技術深入研究車牌識別技術，在提高識別效率的同時，實現多類型車牌的連拍和批量識別，夜間、雨雪天氣燈因素對識別準確率的影響大大降低。 據了解，車牌識別速度快，平均識別時間少于3秒；識別率高，字符識別率大于98%；可以對所得圖像進行快速識別，自動捕捉車牌信息并分類至正確字段；支持批量針對車牌進行分組轉移，對護照分門歸類管理和分享。 車牌識別技術應用，大大提高車牌識別效率，助力建設無人值守智能停車場，解決停車場管理難題，優化停車場管理服務，營造良好效率的停車環境。 車牌識別技術作為現代車輛管理的核心技術之一，不可能只在停車場一角發光發熱。除了生活區景區停車場，道路交通管理、加油站管理等領域對車牌識別技術的應用也是有目共睹的。 為方便廣大開發者，降低開發門檻和開發成本，OCR SDK開發者平臺開放車牌識別API接口，支持Java、C++、C、object pascal及 objective-C等多種語言，開發者可根據實際需求，自由接入。 目前，目前車牌識別技術已經服務于保險移動查勘、公安交警移動警務通、智能門禁建筑等行業，協助解決交通管理和停車場管理，提高車主出行服務體驗。廈門堅持OCR技術應用研究，不斷開辟全新的應用領域。