老人迷路犯了難 人臉識別幫助她找到回家的路

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隨著時代的發展，城市交通網絡愈發錯綜復雜。科技進步的產物讓我們的生活更加便利，也增加了那些深居簡出的老人家們的出行難度。當這些弱勢群體迷失在城市中時，我們該如何幫助他們走上歸家之路呢？ 過去，遇到記憶力不佳的走失老人時，我們或許會面臨無計可施的尷尬境地，最后只能將其送往救助站。但如今不同了，在這個“刷臉”就能夠獲悉身份的時代，人臉識別黑科技完全可以為我們準確指路。 人臉識別幫助迷路老人走上歸家之路 近日，一位六旬老人乘公交車出門溜達時，迷失在公交站附近，于是向公交車隊求助。車隊工作人員在與老人溝通的過程中發現，老人說不清楚自己的家庭地址，身上也沒有相關的身份信息或者留有電話號碼的紙條。 為了幫助來人盡快找到回家的路，車隊工作人員向附近派 出所尋求幫助。然而根據老人所說的只言片語，民警也無法查詢到相符的信息。隨后，民警利用最新的科技設備“人臉識別系統”為老人拍攝了現場照片，并上傳至公 安網人口管理系統，經過系統地識別比對，最后終于確認了老人的身份信息及家屬的聯系方式。 與家屬聯系之后，工作人員才了解到，老人經常乘坐公交出門溜達，最近這段時間記憶里衰退，導致她記不清家庭住址。當晚，家屬正為母親離家6個多小時未歸而心焦如焚，準備報警時，就接到了民警的來電。 人臉識別如何操作 其實，這不過是眾多走失案例中的一個而已。近些年來，隨著人臉識別算法的粉墨登場，高精度和高識別率刷臉系統成為了走失人口的指路明燈，為許多不知家在何方的人找到了回家之路。那么，人臉識別系統是如何實現這一操作的呢？ 顧名思義，人臉識別技術就是一種與你的臉部特征有關的技術。準確來說是基于人的臉部特征進行身份識別的一種生物識別技術。利用攝像頭等數碼設備采集含有人臉的圖像或者視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行識別的一系列相關技術。 這一技術主要包括三個部分：人臉檢測、人臉跟蹤和人臉比對。整個操作過程一般僅需三個步驟：首先利用攝像機采集人臉圖像，建立人臉的面部檔案；其次利用攝像機捕捉當前的人臉圖像，或者輸入當前人員的照片，并將采集到的人臉特征數據生成面紋編碼；最后再將當前生成的面紋編碼與檔案庫存儲的資料進行檢索比對。 隨著刷臉技術應用市場的擴大，人們也開始擔憂刷臉技術是否如傳聞中那樣準確、安全。許多公司在衡量人臉識別能力時，都會對外宣稱其準確率超過“99%”。這類數據是真實的嗎？ 對此，致力于人工智能領域的廈門相關技術人員表示，這里所說的準確率其實是表示在一些世界知名的人臉數據庫比對中取得的成績，而在現實運用中，這種準確度要大打折扣。并且世界上沒有完美的技術，任何技術都有錯誤率和瑕疵的，但是如果在特定的場景下，技術的準確度能夠滿足要求，那它就是值得信賴的。 廈門近年來將觸角伸向人臉識別技術，并取得了不錯的成效。利于公司自主研發的OCR技術與人臉識別技術相結合，推出了一系列解決方案，目前，這些解決方案已廣泛應用于電子商務、金融、教育等行業。 一直以來，走失人口都是社會大眾共同關心的焦點之一，人臉識別上線之后，給這個群體掃清了很多障礙，這也是科技發展給社會帶來的福音之一。