高校智慧教室如何辨別好壞
作者:admin
更新時間:2022-03-07
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1、從資源層面看當前某些高校智慧教室沒有建立共享平臺,資源缺乏整合,泥沙俱下,易產生信息垃圾或碎片化信息,造成淺層學習而強智科技智慧教室解決方案,以學生發展為中心,以“互聯互通、資源共享、直播錄播”的“無界教學空間”為核心理念,打破教務、學工、一卡通、智慧教室等信息孤島,將教學資源、教學服務、教學數據融為一體,為教師和學生提供共享、交互、多元的內容展示手段和交互方式,打造智慧教學生態環境。2、從服務層面看某些高校智慧教室功能間的關聯性不足,教學服務力度不夠。各功能之間缺乏智慧關聯,無法支持必要的課堂信息捕捉與分析評價,無法為教學活動提供足夠的支持。強智科技智慧教室可無縫對接教務系統,實現大教務、大數據與智慧教室的融合互通,課表信息、教師 / 學生個人信息、成績數據,與智慧教室所產生的教學過程數據、考勤數據、課程資源等相融合。還可實現智慧教室統一排課、選課、排考,免去繁瑣的教室使用申請審批;老師根據課表一鍵拉起遠程授課,實時顯示課程信息。3、評價層面當前不少高校智慧教室大都仍采用傳統方式(如問卷調查、教師打分等形式)對學生進行評價,評價數據的完整性和評價過程的連貫性不夠,難以實現對學生學習過程的深度評價。強智科技智慧教室通過 AI 手段采集師生的課堂數據(臺前),以及原有各相關業務系統的教學數據、個人信息等(幕后),各類數據互聯互通、開放共享,幫助多維度實現學生評估、教師評估和教學質量評估。4、大數據層面當前一些高校智慧教室對課堂教學信息采集不及時、不全面,且挖掘、整合方式不夠合理,無法準確記錄課堂教學行為。強智科技智慧教室通過對考勤數據、互動數據、師生行為數據、環境數據、能耗數據等信息的采集,作為學生評價、教學評價、成果評價的依據,再通過多維度數據分析,提出相應的教學優化方案和個性化教學方案,實現教學質量的提升。